En primer lloc, el sistema analitza visualment el producte per a identificar perills potencials.
L'objectiu és facilitar a les xicotetes i mitjanes empreses els riscos del producte abans que arriben al mercat i previndre possibles sancions al respecte.
L’Institut Tecnològic del Producte Infantil i d’Oci (AIJU), conjuntament amb Inescop han desenvolupat una plataforma digital basada en intel·ligència artificial que té l'objectiu de identificar possibles riscos en articles de consum infantil abans que arriben al mercat.
Aquesta eina ajudarà a xicotetes i mitjanes empreses del sector a poder evaluar els riscos en base a la reglamentació europea sobre seguretat dels productes. Amb açò es busca reduir el temps i costos del procés a la vegada que milloren la seua competitivitat.
El funcionament de la plataforma s’estructura en dues fases. En primer lloc, el sistema analitza visualment el producte per a identificar perills potencials. Posteriorment, un model de llenguatge combina aquesta informació amb les dades introduïdes per l’usuari i genera recomanacions específiques per a l’avaluació de riscos.
Segons explica Carolina Maestre, responsable del projecte en AIJU,"el sistema analitza imatges i descripcions dels productes mitjançant visió artificial i models d’IA, cosa que permet detectar possibles riscos de manera ràpida i eficiente".
Des d’Inescop, la investigadora principal del projecte, Blanca Juan, destaca l’impacte que aquesta solució tindrà especialment en l’àmbit del calçat infantil: "Les PIMES podran accedir a un sistema intel·ligent de detecció de riscos a partir d’una simple imatge, cosa que contribuirà a reduir costos, evitar possibles sancions i reforçar la confiança del mercat".
L’eina, creada en el marc del projecte PREDERISK4CHILDREN, està finançada per IVACE.